亲爱的老师们，欢迎来到案例共研板块！✨

这里是我们《生成式课程的设计与实施》的“真实案例学习现场”。

这些案例不是标准答案展示区，更像是一批可以一起拆解、一起借鉴、一起再创造的实践样本。真实，所以值得共研；不完美，也可能更有学习价值。

🗂 板块里现在有什么？

目前板块已整理 12 个案例，按学习线索分为三组：

🌐 学习社区与平台案例

从开放学习社区、知识建构平台和开源学习社区出发，观察学习如何在连接、互动和共同建构中发生。

· 建行开放式学习社区

· 渐构（Modevol）平台

· cMOOC“互联网+教育：理论与实践的对话”

· Datawhale开源学习社区的探索与实践

📚 课程设计与教学实践案例

聚焦数字课程、生成式课程与具体学科实践，适合对照自己的课程目标、活动组织和学习支持方式。

· AI赋能的数字课程新理念、新方法、新方向

· 会计专业《顶岗实习》生成课程实践案例

· 一线教师共探AI教学

· 教育数字化转型的实践形态与生态构建

· 数字课程新形态和创新方向

· 小学语文教师生成式主题研修培训设计与实施

🤖 AI工具应用与伦理思考

围绕 AI 工具如何进入真实工作与教学场景，既看方法，也看边界、责任和反思。

· AI+PPT制作，又好又快搞定工作PPT

· AI项目实践与伦理思考

✍️ 我也可以在板块里分享案例吗？

非常欢迎！案例共研最需要的不是“完美作品”，而是有背景、有过程、有证据、有反思的真实实践。一个案例里可能有课程目标、学习活动、工具使用、社区互动，也可能有还没解决的问题。正因为真实，所以值得一起讨论。

✅ 分享基本建议

· 写清楚背景、对象和目标：这是哪个场景？面向谁？想解决什么问题？

· 说明关键活动和工具资源：做了什么？用了哪些平台、材料或 AI 工具？

· 尽量提供实施效果和证据：学员反馈、作品、数据、观察记录或你的判断依据都可以。

· 保留反思空间：哪些地方有效？哪些地方还不确定？如果换到别的场景需要怎样调整？

🧭 讨论时可以问什么？

· 这个设计解决了什么问题？

· 哪些活动、资源或组织方式值得借鉴？

· 如果换到我的课程或培训场景，需要怎样改？

· 案例中的证据是否充分？还有哪些地方值得继续追问？

❌ 不鼓励的内容

· 只有成果展示、没有背景和过程说明的材料。

· 纯宣传、纯推广，或无法看出学习价值的内容。

· 未经授权转载他人案例、课件、数据或内部资料。

· 包含未处理的个人信息、学生隐私或机构敏感信息的内容。

⚖️ 知识产权与隐私特别提醒

案例可以借鉴，但来源和边界也要守住。请尊重原作者、团队和单位的署名权，引用或转发时注明来源；未经授权，不要用于商业用途或大范围转载；涉及未公开数据、个人信息或机构内部资料的内容，请不要擅自扩散。

🙌 最后说一句

【案例共研】板块是我们一起把“看过的案例”变成“可迁移经验”的地方。你带来的每一个真实问题、每一次实践取舍，都可能帮助另一位老师找到新的做法。